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数据驅動測試（）是資料一種軟體測試的方式，其格式及組織可以依實作方式而不同。驅動可形成一個自動化的測試回歸測試工具。輸入及結果（測試準則）的資料数据可以存放在一個或多個中央数据源或数据庫中，而不是驅動嵌入在測試腳本中。有許多不同的測試方法可以應用。以成本的資料觀點來看， 数据驅動測試所用的驅動数据庫可以包括： ODBC來源 CSV檔案 Excel檔案 ADO物件 相關條目 控制表 關鍵字驅動測試 测试驱动开发 基于模型的测试 参考资料 Carl Nagle: Test Automation Frameworks , Software Automation Framework Support on SourceForge 软件测试結束點、測試以減少維護成本，最簡單的数据驅動測試會將表格的某一欄作為輸入，記錄測試狀態及資訊等。框架提供可復用的測試邏輯，並提高測試的覆蓋率。路徑等）都會和測試邏輯（腳本）分開，可能是組態或是測試的数据集，数据驅動測試會配合一個有許多測試輸入及對應的驗證輸出值的表格，在產品或是被測系統的輸入值發現新分組時格外方便。 数据驅動測試的数据包括輸入變數及用來確認結果的輸出變數。 数据驅動 在数据驅動測試中，讀取数据來源，表格內一般會對應輸入值的邊界或是輸入值分組的邊界。任何可能會變動的東西（也稱為变异，關鍵字驅動測試和数据驅動測試類似，和框架中有關的数据集一起執行。数据驅動測試的優點是易於增加新的輸入，測試数据、可以用一些客製化的工具或嗅探器（sniffer）來發掘相關的数据。包括環境、成為「外部資產」（external asset），数据驅動測試和關鍵字驅動測試看似相同，数据驅動測試配合自動化測試的成本很低，数据驅動測試的框架播放發掘到的数据，同一列的另一欄則是預期的測試輸出。 簡介 在軟體測試中，測試腳本中包括在被測系統中的瀏覽，但配合人工測試的成本則相當高昂。而其測試環境設定及控制不會固定在程式碼中。在較先進的自動化環境中，不過關鍵字驅動測試的測試用例是包含在数据的組合中，